Els mètodes de control de qualitat per a la inspecció de mostres inclouen principalment els aspectes següents per garantir la precisió i la fiabilitat dels resultats de les proves:
Mètodes de mostreig
Mostreig aleatori: assegura que cada mostra té la mateixa probabilitat de ser seleccionada, evitant el biaix subjectiu.
Mostreig estratificat: estratifica les mostres segons les seves característiques o origen, i després selecciona aleatòriament mostres de cada estrat per millorar la representativitat del mostreig.
Mostreig sistemàtic: selecciona mostres de la població segons un interval o ordre fix; adequat per a mostres de producció contínua o poblacions uniformement distribuïdes.
Mètodes de prova
Mètodes de prova estandarditzats: utilitza mètodes estàndards reconeguts a nivell nacional o del sector{0}}per fer proves, com ara estàndards internacionals com ISO i ASTM.
Mètodes de prova no-estàndards: quan falten mètodes estàndard, s'han de desenvolupar i validar procediments operatius detallats per a la seva aplicabilitat.
Tecnologies de prova avançades: utilitza mitjans científics i tecnològics moderns, com ara l'anàlisi cromatogràfica, l'anàlisi espectral i l'espectrometria de masses, per millorar la sensibilitat i la precisió de les proves.
Mesures de control de qualitat
Prova en blanc: realitza una determinació sense afegir mostres per comprovar si hi ha contaminació de reactius i instruments.
Prova de mostres paral·leles: es realitzen mesures repetides a la mateixa mostra diverses vegades per avaluar l'estabilitat i la repetibilitat del mètode.
Comparació d'estàndards de referència: les mesures es realitzen simultàniament amb la mostra de prova utilitzant un estàndard de referència de concentració coneguda per calibrar l'instrument i el mètode.
Prova de recuperació: s'afegeix una certa quantitat de l'analit a una mostra amb contingut conegut i es repeteix la mesura per avaluar la taxa de recuperació i la precisió del mètode.
Gestió i anàlisi de dades:
Registres originals: es mantenen registres detallats de totes les dades i informació durant l'experiment, inclosa la informació de la mostra, els mètodes de detecció, els paràmetres de l'instrument, les condicions ambientals, etc.
Processament de dades: s'utilitzen mètodes estadístics per processar i analitzar les dades, com ara el càlcul de la mitjana, la desviació estàndard i les proves de significació.
Determinació del resultat: els resultats de les proves es determinen segons el mètode de detecció i els estàndards de qualitat per determinar si la mostra està qualificada o compleix els requisits pertinents.
Formació i supervisió del personal:
Formació professional: s'ofereix formació regular en coneixements i habilitats professionals al personal de proves per assegurar-se que és competent en el seu treball.
Certificació requerida: el personal d'assaig ha de tenir el certificat de qualificació corresponent o superar avaluacions internes abans de poder utilitzar l'equip.
Supervisió i auditoria: supervisar i auditar el procés de prova, identificar i corregir ràpidament els problemes i garantir la qualitat de les proves.
